Жаропонижающие средства для детей назначаются педиатром. Но бывают ситуации неотложной помощи при лихорадке, когда ребенку нужно дать лекарство немедленно. Тогда родители берут на себя ответственность и применяют жаропонижающие препараты. Что разрешено давать детям грудного возраста? Чем можно сбить температуру у детей постарше? Какие лекарства самые безопасные?

Из пяти отдельных программных компонент состоят поисковые системы, а именно:

Паук (spider ): его задача - скачивать WEB страницы; программа, которая подобна WEB браузеру.
Crawler : паук, которого называют «путешествующим»; он автоматически переходит по всем ссылкам, которые были найдены на странице.
Индексатор (indexer ): программа, которую называют «слепой»; ее задача анализировать WEB страницы, которые были скачены пауками.
База данных (database ): она является хранилищем страниц, которые были сначала скачены, а потом подвергнуты обработке.
Система выдачи результатов (search engine results engine ): данная система помогает извлекать результаты поиска из базы данных.

Подробнее о каждом из компоненте поисковых систем

Паук : Spider - его задача проста - скачивать WEB страницы. Принцип его работы ничуть не отличается от вашего браузера, в том случае, если вы просто соединяетесь с сайтом и начинаете загружать страницу. Визуализация у Паука отсутствует. Похожую ситуацию (скачивание) можно увидеть, когда вы начинаете просматривать какую-то страницу и выбираете в вашем WEB браузере «просмотреть HTML код».

Crawler : Подобно Пауку он тоже скачивает страницы, также в его функциях есть «раздевание» страницы и нахождение всех ссылок. Это и является его задачей - определить, куда же Паук должен двигаться дальше, он основывается только на ссылках или при помощи заранее заданного списка адресов.

Индексатор : Indexer помогает разобрать страницу на разные ее части и проанализировать их. Вычленяются и анализируются заголовки, элементы любых заголовков страниц, текст, ссылки, элементы BOLD, ITALIC, структурные элементы, а также другие стилевые части страницы.

База данных : Database является хранилищем любых данных, которые поисковая система собирается скачать и проанализировать. В большинстве случаев для этого требуются огромные ресурсы.

Система выдачи результатов : Search Engine Results Engine является сердцем поисковой системы. Именно данная система будет решать, какие же страницы будут удовлетворять каждому запросу обычного пользователя. При помощи данной части поисковой системы и осуществляется поиск.

В случае если пользователь ввел ключевое слово и начал поиск, поисковая система начинает отбирать результаты, опираясь на постоянно меняющиеся критерии. Метод, по которому поисковая система принимает любые свои решения, называется алгоритмом. «Algos» - данный термин иногда используют профессиональные - это и есть то, о чем мы разговариваем.

Критерии поиска при формировании выдачи поисковыми системами

Даже из-за того, что поисковые системы очень изменились, большинство из них в наше время отбирает результаты поиска, опираясь на данные критерии:

Заголовок (Title): Есть ли в заголовке ключевое слово?
Домен/адрес (Domain/URL): Есть ли в адресе страницы или в имени домена ключевое слово?
Стиль (Style): Заголовки HEAD, Курсивный (I или EM), Жирный (B или STRONG): есть ли на странице место, где ключевое слово используют в курсивных, жирных, или Hx (H1, H2, …) текстовых заголовках?
Плотность (Density): Насколько часто ключевое слово употребляется на странице? Плотность ключевого слова - количество ключевых слов относительно текста страницы.
Мета данные (MetaInformation): Хоть и многие отрицают, но некоторые поисковые системы в наши дни все еще читают мета описания (meta description) и мета ключевые слова (meta keywords).
Ссылки наружу (Outbound Links): Куда ведут ссылки на странице, и имеется ли в тексте ссылки ключевое слово?
Внешние ссылки (Inbound Links): У кого еще в Интернете имеется ссылка на этот сайт? Что в тексте ссылки? Автор страницы не в каждом случае может контролировать этот критерий, поэтому он называется «внестраничным».
Ссылки внутри страницы (Insite Links): Содержит ли страница ссылки на еще какие-нибудь страницы этого сайта?

В результате видим, что, поисковая система должна уметь и делать многие уточняющие запросы, используя при этом скаченную страницу целиком.

Данная статья является лишь сокращенным описанием функционирования поисковых систем.

Работа поискового указателя происходит в три этапа, из которых два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя. Сначала поисковый указатель собирает информацию из World Wide Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузеры. Они способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гиперссылки, которые на ней имеют те ресурсы, найденные там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки. Подобные программы называют червяками, пауками, гусеницами, краулерами, спайдерами и другими подобными именами. Каждый поисковый указатель эксплуатирует для этой цели свою уникальную программу, которую нередко сам и разрабатывает.Теоретически, при удачном входе спайдер способен прочесать все Web-пространство за одно погружение, но на это надо очень много времени, а ему еще необходимо периодически возвращаться к ранее посещенным ресурсам, чтобы контролировать происходящие там изменения и выявлять «мертвые» ссылки, т. е. потерявшие актуальность.

После копирования разысканных Web-ресурсов на сервер поисковой системы начинается второй этап работы -- индексация. В ходе индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить, где и когда в Интернете встречалось, то или иное слово. Считайте, что индексированная база данных -- это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей. Современные системы способны выдавать ответы за доли секунды, но если не подготовить индексы заранее, то обработка одного запроса будет продолжаться часами.

На третьем этапе происходит обработка запроса клиента и выдача ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Допустим, клиент хочет узнать, где в Интернете имеются Web-страницы, на которых упоминается известный голландский механик, оптик и математик Христиан Гюйгенс. Он вводит слово Гюйгенс в поле набора ключевых слов и нажимает кнопку «Найти» (Search). По своим базам указателей поисковая система в доли секунды разыскивает подходящие Web-ресурсы и формирует страницу результатов поиска, на которой рекомендации представлены в виде гиперссылок. Далее клиент может пользоваться этими ссылками для перехода к интересующим его ресурсам.

Все это выглядит достаточно просто, но на самом деле здесь есть проблемы. Основная проблема современного Интернета связана с изобилием Web-страниц. Достаточно ввести в поле поиска такое простое слово, как, например, футбол, и российская поисковая система выдаст несколько тысяч ссылок, сгруппировав их по 10-20 штук на отображаемой странице.

Впрочем, для рядового потребителя совершенно все равно, выдадут ему тысячу результатов поиска или миллион. Как правило, клиенты просматривают не более 50 ссылок, стоящих первыми, и что там делается дальше, мало кого беспокоит. Однако клиентов очень и очень беспокоит качество самых первыхссылок. Клиенты не любят, когда в первом десятке встречаются ссылки, утратившие актуальность, их раздражает, когда подряд идут ссылки на соседние файлы одного и того же сервера. Самый же плохой вариант -- когда подряд идут несколько ссылок, ведущих к одному и тому же ресурсу, но находящемуся на разных серверах.

Клиент вправе ожидать, что самыми первыми будут стоять наиболее полезные ссылки. Вот здесь и возникает проблема. Человек легко отличает полезный ресурс от бесполезного, но как объяснить это программе? Поэтому лучшие поисковые системы проявляют чудеса искусственного интеллекта в попытке отсортировать найденные ссылки по качественности их ресурсов. И делать это они должны быстро -- клиент не любит ждать.

Все поисковые системы черпают исходную информацию из одного и того же Web-пространства, поэтому исходные базы данных у них могут быть относительно похожи. И лишь на третьем этапе, при выдаче результатов поиска, каждая поисковая система начинает проявлять свои лучшие (или худшие) индивидуальные черты. Операция сортировки полученных результатов называется ранжированием. Каждой найденной Web-странице система присваивает какой-то рейтинг, который должен отражать качество материала. Но качество -- понятие субъективное, а программе нужны объективные критерии, которые можно выразить числами, пригодными для сравнения.

Высокие рейтинги получают Web-страницы, у которых ключевое слово, использованное в, запросе, входит в заголовок. Уровень рейтинга повышается, если это слово встречается на Web-странице несколько раз, но не слишком часто. Благоприятно влияет на рейтинг вхождение нужного слова в первые 5-6 абзацев текста -- они считаются самыми важными при индексации. По этой причине опытные Web-мастера избегают давать в начале своих страниц таблицы. Для поисковой системы каждая ячейка таблицы выглядит, как абзац, и потому содержательный основной текст как бы далеко отодвигается назад (хотя на экране это и не заметно) и перестает играть решающую роль для поисковой системы.

Очень хорошо, если ключевые слова, использованные в запросе, входят в альтернативный текст, сопровождающий иллюстрации. Для поисковой системы это верный признак того, что данная страница точно соответствует запросу. Еще одним признаком качества Web-страницы является тот факт, что на нее есть ссылки с каких-то других Web-страниц. Чем их больше, тем лучше. Значит, эта Web-страница популярна и обладает высоким показателем цитирования.Самые совершенные поисковые системы следят за уровнем цитирования зарегистрированных ими Web-страниц и учитывают его при ранжировании.

информационный поисковый система

Наиболее популярным веб сервисом современности является именно поисковая система. Тут всё объяснимо, ведь те времена, когда представители первых пользователей интернета могли наблюдать новинки в сети уже давным-давно ушли.

Информации появляется и скапливается так много, что человеку стало очень трудно найти именно ту, которая ему была бы необходима. Представьте, как бы обстоял бы поиск в интернете, если бы рядовому пользователю пришлось бы искать информацию не пойми где. Именно не пойми где, потому как ручным поиском много информации не найдёшь.

Поисковая система, что это такое?

Хорошо если пользователю уже известны сайты, на которых возможно есть нужная информация, но что делать в противном случае? Для того, чтобы облегчить жизнь человеку в поиске нужной информации в интернете и были придуманы поисковые системы или просто поисковики. Поисковая система выполняет одну очень важную функцию, без которой интернет был бы не таким как мы его привыкли видеть - это поиск информации в сети.

Поисковая система - это специальный веб узел или по-другому сайт, который предоставляет пользователям по их запросам гиперссылки на страницы, сайтов, отвечающие на заданный поисковой запрос.

Если быть немного точнее, то поиск информации в интернете, осуществляющийся благодаря программно-аппаратному функциональному набору и веб интерфейсу для взаимодействия с пользователями.

Для взаимодействия человека с поисковой системой и был создан веб интерфейс, то есть видимая и понятная оболочка. Данный подход разработчиков поисковиков облегчает поиск многим людям. Как правило, именно в интернете осуществляется поиск при помощи поисковых систем, но также существуют системы поиска для FTP-серверов, отдельных видов товаров во всемирной паутине, либо новостной информации или же другие поисковые направления.

Поиск может осуществляться не только по текстовому наполнению сайтов, но и по другим типам информации, которые человек может искать: изображения, видео, звуковые файлы и т.д.

Как осуществляется поиск поисковой системой?

Сам поиск в интернете, ровно так же как просмотр веб сайтов возможен при помощи интернет обозревателя - браузера . Только после того, как пользователь задал свой запрос в строке поиска, осуществляется непосредственно и сам поиск.

Любая поисковая система содержит программную часть, на которой основан весь поисковой механизм, его называют поисковым движком - это программный комплекс и обеспечивающий возможность поиска информации. После обращению к поисковику, формирования человеком поискового запроса и ввода его в строку поиска, поисковая система генерирует страницу со списком результатов поиска, наиболее релевантные, по мнению поисковика тут располагаются выше.

Релевантность поиска - поиск наиболее отвечающих запросу пользователя материалов и расположение на них гиперссылок на странице выдачи с более точными результатами выше других. Само распределениерезультатов называется ранжированием сайтов.

Так как же поисковик подготавливает для выдачи свои материалы и как происходит поиск информации самим поисковиком? Сбору информации в сети способствует уникальный для каждой поисковой системы робот или по-другому бот, обладающий так же рядом других синонимов как краулер или паук, а саму работу системы поиска можно разделить на три этапа:

К первому этапу работы поисковой системы можно отнести сканирование сайтов в глобальной сети и сбор на свои собственные серверы копий веб страниц. Это образует огромное количество пока ещё не обработанной и не пригодной информации для поисковой выдачи.

Второй этап работы поисковика сводится к приведению в порядок полученной ранее, на первом этапе информации от сайтов. Производится такая сортировка, которая за наименьшее время будет благоприятствовать тому самому качественному поиску, которого собственно и ждут пользователи от поисковой системы. Этап называют индексацией, это значит, что страницы уже являются подготовленными к выдаче, а актуальная база будет считаться индексом.

Как раз третий этап и обуславливает поисковую выдачу, после приёма запроса от своего клиента, опираясь на ключевые или около ключевые слова, указанные в запросе. Это способствует отбору наиболее соответствующей запросу информации, и последующей её выдачи. Так как информации, очень и очень много, поисковая система выполняет ранжирование в соответствие со своими алгоритмами.
Лучшей поисковой системой считается та, которая сможет предоставить наиболее корректно отвечающий на запрос пользователя материал. Но и тут могут встречаться результаты, на которые повлияли люди, заинтересованные в продвижение своего сайта, такие сайты хоть и не всегда, но зачастую появляются в результатах поиска, но не на долго.

Хоть мировые лидеры уже во многих регионах определены, поисковые системы продолжаются развивать свой качественный, поиск. Чем качественней поиск они смогут предоставить, тем больше людей будут им пользоваться.

Как пользоваться поисковой системой?

Что такое поисковая система и как она работает уже понятно, но как ей правильно пользоваться? На большинстве сайтов всегда присутствует строка поиска, а рядом с ней находится кнопка Найти или Поиск. В поисковую строку вводится запрос, после чего нужно нажать кнопку поиска или же как это чаще бывает, нажать клавишу Enter на клавиатуре и за считанные секунды вы получаете результат запроса в виде списка.

А вот получить правильный ответ на запрос поиска, с первого раза удаётся не всегда. Для того, чтобы поиски желаемого не становились мучительными, необходимо правильно составлять поисковый запрос и следовать нижеописанным рекомендациям.

Составляем поисковый запрос правильно

Далее будут указаны советы по использованию поисковой системы. Следование некоторым хитростям и правилам при осуществлении поиска информации в поисковой системе даст возможность получить нужный результат гораздо быстрее. Следуйте данным рекомендациям:

Грамотное написание слов обеспечивает максимальное количество совпадений с искомым информационным объектом (Хоть современный поисковые системы уже научились исправлять орфографические ошибки, но данным советом пренебрегать не стоит).
Благодаря использованию синонимов в запросе, можно охватить более широкий поисковой диапазон.
Иногда изменение слова в тексте запроса может принести больший результат осуществляйте переформирование запроса.
Привносите в запрос конкретность, используйте точные вхождения фраз, которые должны определять главную суть поиска.
Экспериментируйте с ключевыми словами. Использование ключевых слов и словосочетаний может помочь определить главную суть, и поисковая машина выдаст более релевантный результат.

Так что такое поисковая система - это ни что иное, как возможность найти интересующую информацию и обычно совершенно бесплатно ей воспользоваться, чему-то научиться, что-то понять или сделать правильный для себя вывод. Многие уже не представляют своей жизни без голосового поиска, при котором текст не приходится набирать, свой запрос нужно всего лишь произнести, а устройством ввода информации тут является микрофон. Всё это свидетельствует о постоянном развитие поисковых технологий в интернете и необходимости в них.

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

Полнота
Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.
Точность
Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.
Актуальность
Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.
Скорость поиска
Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.
Наглядность

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и , имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

URL страницы
дата, когда страница была скачана
http-заголовок ответа сервера
тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде , то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
Основные характеристики поисковых систем:
1. Полнота
2. Точность
3. Актуальность
4. Скорость поиска
5. Наглядность
Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
В состав поисковой системы входят компоненты:
1. Модуль индексирования
2. База данных
3. Поисковый сервер

Надеемся, наш мастер-класс позволит Вам поближе ознакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

По материалам сайта: http://www.seonews.ru/

Справочники и поисковые системы глобального масштаба

Все перечисленные системы предназначены для поиска информации в Интернет в целом, без относительно к какому либо региону мира. При необходимости выявления исчерпывающей информации рекомендуется провести последовательный поиск с использованием нескольких поисковых машин или справочников.

About

Справочник, поддерживаемый экспертами различных областей знания. Основная задача - отразить не все, а лишь наиболее ценные ресурсы. Описания сайтов составлены очень квалифицированно. Удобен при необходимости отбора самых качественных ресурсов по конкретной тематике. Основной недостаток - медленное обновление материала.

AlltheWeb

Изначально - поисковая система, расположенная в Европе и ориентированная преимущественно на европейские сайты. С марта 2004 года под брэндом AlltheWeb была размещена и запущена поисковая система Yahoo! и в настоящее время AlltheWeb представляет собой фактическое “зеркало” поисковой системы Yahoo! Serach, с той лишь разницей, что в его модуле выдачи результатов гораздо лучше решены проблемы вывода документов на разных языках, использующих кодировки, отличные от расширенной латиницы. В число 36 языков, с которыми система работает вполне корректно, попал и русский.

Alta Vista

В прошлом одна из наиболее популярных поисковых систем мира. С марта 2004 года под брэндом Alta Vista была размещена и запущена поисковая система Yahoo! и в настоящее время Alta Vista представляет собой фактическое “зеркало” поисковой системы Yahoo! Serach.

Excite

Поисковая система, объем базы данных которой насчитывает более 250 миллионов документов. Имеет развернутую подсистему поиска мультимедийных источников.

Google

Мировой лидер поискового сервиса. Поисковая система последнего поколения, декларирующая самый большой объем базы данных - более 8 миллиардов документов. Обеспечивает интерфейс на языке пользователя, а также возможность разыскания иллюстраций. Google был первой поисковой машиной, начавшей индексацию документов в форматах PDF, PS, DOC, XLS, PPT, RTF, WP5.

HotBot

Поисковая система, объем индекса базы данных которой не превышает 500 миллионов документов. Имеет возможность поиска иллюстраций, аудио и видео файлов. Не допускает выявление документов на русском языке.

LookSmart

Справочник ресурсов, ориентированный на интересы среднестатистического пользователя Интернет.

Lycos

Проект пережил несколько кардинальных преобразований. В 1996 году был начат как поисковая система, в 1999 году Lycos преобразован в справочник ресурсов, но с июля 2002 года, с введением в эксплуатацию поискового механизма Search Lycos 6.0, вновь используется в основном как поисковая система. Допускает поиск иллюстраций, аудио и видеофайлов. Декларируя наибольший объем индексного файла, тем не менее, не указывает его точный объем. С русскоязычными ресурсами работает плохо.

MSN Search

Поисковая система, созданная компанией Microsoft. С февраля 2005 года окончательно перешла на использование собственного поискового модуля. Декларируется учет более 5 миллиардов документов. Система обладает возможностью поиска на новостных сайтах, поиском иллюстраций, поиска в принадлежащей Microsoft энциклопедии Encarta, а также модулем, который, после бесплатной выгрузки и установки, производит поиск на собственном компьютере пользователя.

Open Directory

Справочник ресурсов Интернет, являющийся на сегодня одним из наиболее полных в мире: отражено порядка 4 миллионов ресурсов. Является некоммерческим проектом, формируясь силами Интернет-сообщества. По этой причине множество разделов Open Directory выполнены полностью на национальных языках, включая русский.

Teoma Поисковая система, открытая для использования в начале третьего тысячелетия. Единственным достоинством является внушительный объем индексного файла. Не способна осуществлять поиск документов на русском языке.
Webtop

Поисковая система, декларирующая объем базы данных более 500 миллионов документов. В настоящее время располагает примитивным механизмом составления запроса. Не обладает возможностью поиска документов на русском языке.

WiseNut Поисковая система последнего поколения. Главное достоинство - большое число проиндексированных документов. Не способна осуществлять поиск материалов на русском языке.
Yahoo! Directory

Один из наиболее авторитетных и полных справочников ресурсов Интернет. Имеет внушительный объем (порядка 2 миллионов учтенных ресурсов) и хорошо разветвленную иерархическую структуру. Удобен при разыскании перечней зарубежных, прежде всего англоязычных, сайтов по заданной тематике. Поскольку за отражение ресурса взимается ежегодная плата, многие ценные ресурсы были исключены из Yahoo! Directory и справочник в настоящее время не может претендовать на исчерпывающую полноту.

Поисковая система Yahoo!, выделившаяся в отдельный сервис после преобразования портала в 2004 году. По результатам тестов, включает порядка 4 миллиардов документов. Имеет хорошие возможности поиска иллюстраций и видеофайлов. Допускает поиск на русском языке.

Метапоисковые системы

Метапоисковые системы являются разновидностью поисковых инструментов, не имеющих собственных поисковых роботов и баз данных (индексных файлов). Их главное достоинство заключается в умении рассылать запрос сразу в несколько "реальных" поисковых систем и затем суммировать результаты. Пользование ими рекомендуется в случае разыскания сведений предположительно об очень редком объекте или при крайнем недостатке времени, поскольку метапоисковые средства очень часто не в состоянии корректно обработать запрос для различных поисковых систем, а также правильно совместить результаты, полученные разными системами.

Dogpile

Обращается к различным поисковым средствам последовательно, а не одновременно. Обеспечивает выявление данных в конференциях UseNet и на FTP-серверах, а также поиск иллюстраций, аудио- и видеофайлов.

Ez2find.com

Система обеспечивает релевантный поиск на русском языке. Имеет неплохие возможности для формирования запроса. Поиск производится в Google, AllTheWeb, Altavista, Yahoo, Open Directory. Результаты сортируются по разделам.

Ixquick Metasearch

Система по умолчанию обращается к 14 ведущим поисковым средствам, за исключением Google. В запросе используется традиционный синтаксис, в точности соответствующий используемому в Alta Vista. Перечень поисковых систем, к которым происходит обращение, может быть легко задан пользователем. Обеспечивает также поиск в новостях, разыскание иллюстраций и аудиофайлов.

KartOO

Отличительной особенностью является использование в интерфейсе flash-технологии. За счет этого достигается быстрая загрузка страницы, а также визуализация связей между сайтами, посвященными конкретной теме.

Mamma Meta Search

Относительно новая разработка. Наряду с текстовым поиском, обеспечивает выявление мультимедийных файлов. Имеет простой интерфейс, который, однако, не поддается настройке.

MetaСrawler

Ветеран метапоискового сервиса. По умолчанию обращается к 14 самым авторитетным поисковым средствам. Допускает поиск по любому слову запроса, всем словам или точной фразе. Имеет самые богатые возможности по настройке (пункт верхнего меню - Customize).

Vivisimo

Система обладаем множеством настраиваемых опций. Результаты поиска автоматически сортируются по разделам. Позволяет просматривать превью найденных страниц непосредственно из перечня результатов.

Web Crawler

Ветеран поискового сервиса, перешедший из самостаятельных поисковых ситем в метапоисковый сервис. Отличается высокой скоростью работы и достаточно высоким уровнем релевантности ссылок.

Национальные и региональные справочники и поисковые системы

В настоящее время в большинстве развитых стран существует минимум две-три справочника и поисковых систем, отражающих содержание ресурсов Интернет конкретного государства. Их использование наиболее эффективно при выявлении материалов, расположенных на серверах определенной страны. Российские инструменты поиска отражены .

Африка Wo Yaa Africa Search (http://www.woyaa.com)

Южная Африка Ananzi (http://www.ananzi.co.za)
Zebra (http://www.zebra.co.za)
Aadvark (http://www.aardvark.co.za)

Другие страны EgyptSearch Египет (http://www.egyptsearch.com) Справочник.
Maroc Search Марокко (http://www.maroc.net/search)
Азия 1001sites Ближний Восток и арабские страны Африки(http://www.1001sites.com) Справочник.
Arab Net Ближний Восток (http://www.arab.net)
Asiaco (http://www.asiaco.com) Справочник.
Search Dragon (http://www.searchdragon.com) Справочник.
Китай Ah Shun (http://www.ahshun.com) Справочник.
Network Compass (http://compass.net.edu.cn:8010) Нет англоязычного интерфейса.
ResearchSystem.com (http://www.researchsystem.com) Справочник.
Surf China (http://www.surfchina.com) Справочник.
WhatSite Китай, Тайвань, Гонконг (http://web.whatsite.com) Сервер находится в США. Справочник.
Индия 123India’s Premier search engine (http://www.123india.com)
Khoj (http://www.khoj.com) Справочник.
Гонгонг Balaa (http://www.balaa.com) Справочник.
Globepage - Asian Search Service (http://www.globepage.com)
Goyoyo (http://www.goyoyo.com.hk) Нет англоязычного интерфейса.
Search HK (http://search.hk.org)
Timway (http://www.timway.com) Справочник.
Япония Dragon Next (http://www.dragon.co.jp) Нет англоязычного интерфейса.
Fresh Eye (http://fresheye.com) Нет англоязычного интерфейса.
Goo (http://www.goo.ne.jp) Нет англоязычного интерфейса.
Moshix2 (http://www.moshix2.net)
Okay Japanese! (http://www.okay.co.jp/jpn)
Senrigan (http://senrigan.ascii.co.jp)
Сингапур Golden Village (http://www.goldenvillage.com) Справочник.
NetNet Multimedia Search Engine (http://www.netnet.com.sg)
Poyin (http://poyin.com)
TechnoFIND (http://www.technofind.com.sg)
Южная Корея AnySearch (http://www.anysearch.com) Справочник. Нет англоязычного интерфейса.
Naver (http://www.naver.com) Нет англоязычного интерфейса.
Тайвань SINANET.com (http://www.sinanet.com) Справочник.
YamWeb Navigator (http://taiwan.iis.sinica.edu.tw/en/yam) Справочник.
Другие страны BanglaSearch Бангладеш (http://www.banglasearch.com) Справочник.
CARI Малазия (http://www.cari.com.my)
iGuide Израиль (http://www.iguide.co.il) Справочник.
IndonesiaNet Индонезия (http://www.indonesianet.com/search.htm)
Libanis Ливан (http://libanis.com) Справочник.
Yehey Филлипины (http://www.yehey.com)

Австралия, Новая Зеландия, Океания AccessNZ Новая Зеландия (http://accessnz.co.nz) Справочник.
ANZWERS Австралия (http://www.anzwers.com.au) Uses Inktomi mechanism.

Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .

Опишем основные характеристики поисковых систем:

Полнота

Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

Точность

Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

Актуальность

Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска

Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

Наглядность

Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска.одробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937 .

4. Краткая история развития поисковых систем

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В настоящее время существуют три основные международные поисковые системы – Google, Yahoo и MSN, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

URL страницы

дата, когда страница была скачана

http-заголовок ответа сервера

тело страницы (html-код)

База данных

Поисковый сервер

Поисковый сервер работает следующим образом:

Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).

Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.

В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).

Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.

Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Ни одна поисковая система не охватывает все ресурсы Интернет.

Каждая поисковая система собирает сведения о ресурсах Интернет, применяя свои уникальные методы, и формирует собственную периодически обновляемую базу данных. Доступ к этой базе предоставляется пользователю.

Поисковые системы реализуют два способа поиска ресурса:

Поиск по тематическим каталогам - информация представляется в виде иерархической структуры. На верхнем уровне - общие категории (“Интернет”, “Бизнес”, “Искусство”, “Образование” и т.д.), на следующем уровне категории делятся на разделы и т.д. Самый нижний уровень - ссылки на конкретные веб-страницы или другие информационные ресурсы.

Поиск по ключевым словам (индексный поиск или детальный) - пользователь отправляет поисковой системе запрос , состоящий из ключевых слов. Система возвращает пользователю перечень найденных по запросу ресурсов.

Большинство поисковых систем сочетают оба способа поиска.

Поисковые системы могут быть локальными, глобальными, региональными и специализированными.

В русской части Интернет (Рунет) наиболее популярны сейчас поисковые системы общего назначения Rambler (www.rambler.ru), Яндекс (www.yandex.ru), Апорт (www.aport.ru), Гугл (www.google.ru).

Большинство поисковых систем реализовано в виде порталов.

Портал (от англ. portal - главный вход, ворота) -это веб-сайт, который интегрирует различные сервисы Интернет: средства поиска, почту, новости, словари и т.д.

Порталы могут быть специализированными (как, www . museum . ru ) и общими (например, www . km . ru ).

Поиск по ключевым словам

Набор ключевых слов, по которым ведется поиск, называют также критерием поиска или темой поиска.

Запрос может состоять как из одного слова, так и из сочетания слов, объединенных операторами - символами, по которым система определяет, какое действие ей нужно произвести. Например: запрос “Москва Питер” содержит оператор И (так воспринимается пробел), который указывает, что надо искать документы, в которых есть оба слова - и Москва, и Питер.

Для того, чтобы поиск был релевантным (от англ. relevant -уместный, относящийся к делу), следует учитывать несколько общих правил:

Независимо от того, в какой форме употреблено слово в запросе, поиск учитывает все его словоформы по правилам русского языка. Например, по запросу “билет” будут найдены и слова “билетом”, “билету” и т.д.

Заглавные буквы следует использовать только в именах собственных, чтобы не просматривать лишние ссылки. По запросу “кузнецов”, например, будут найдены документы, где говорится и о кузнецах, и о Кузнецовых.

Желательно сужать круг поиска, используя несколько ключевых слов.

Если нужного адреса нет среди первой двадцатки найденных адресов, следует изменить запрос.

Каждая поисковая система использует свой язык запросов. Для знакомства с ним, пользуйтесь встроенной справкой поисковой системы

Крупные сайты могут иметь встроенные системы поиска информации в пределах своих веб-страниц.

Запросы в подобных системах поиска, как правило, строятся по тем же правилам, что и в глобальных поисковых системах, однако знакомство со справкой и здесь не будет лишним.

Расширенный поиск

Поисковые системы могут предоставлять в распоряжение пользователя механизм, позволяющий формировать сложный запрос. Переход по ссылке Расширенный поиск дает возможность редактировать параметры поиска, указывать дополнительные параметры и выбирать наиболее удобную форму показа результатов поиска. Ниже описаны параметры, которые могут быть заданы при расширенном поиске в системах Япс1ех и Rambler.

Описание параметра	Название в Яндекс	Название в Rambler
Где искать ключевые слова (заголовок документа, основной текст и т.д.)	Словарный фильтр	Поиск по тексту...
Какие слова должны или не должны присутствовать в документе и насколько точным должно быть совпадение	Словарный фильтр	Искать слова запроса... Исключить документы, содержащие следующие слова...
На каком расстоянии друг от друга должны располагаться ключевые слова	Словарный фильтр	Расстояние между словами запроса...
Ограничение на дату документа		Дата документа...
Ограничение поиска пределами одного или нескольких сайтов	Сайт/Вершина	Искать документы только на следующих сайтах...

Ограничение поиска по языку документа		Язык документа...
Поиск документов, содержащих картинку с определенным именем или подписью	Изображение
Поиск страниц, содержащих объекты	Специальные объекты
Форма представления результатов поиска	Формат выдачи	Вывод результатов поиска

Некоторые поисковые системы (например, Яндекс) позволяют вводить запросы на естественном языке. Вы пишите, что нужно найти (например: заказ билетов на поезд из Москвы в Питер). Система анализирует запрос и выдает результат. Если он Вас не устраивает, переходите на язык запросов.